EVITECH recibió los resultados de un estudio llevado a cabo entre finales de 2013 y principios de 2014, por una importante empresa del sector ferroviario francés.

EVITECHrecibió los resultados de un estudiollevado a caboentre finales de 2013 y principios de 2014, porunaimportanteempresa del sector ferroviariofrancés. El objetivo de dichoestudiofuemedir la tasa de fraude en los molinetes de unaestación de los suburbios de Paris usando la solución de gestión de multitudLYNX. Estaoperaciónimplicó el uso de lascámarascoloresexistentesdesplegadas en la estación.

El Sistemafueconfiguradoparacontar la diferenciaentre los pasajesvalidados en laspuertas de acceso y el verdaderonúmero de personas quepasanpor los molinetes(o sea: las personas queabonaron el pasaje con lasquepasaronporencima).

El interés por este tipo de medidas es múltiple:

• Para las estadísticas
• Para definir las horas y los días de control,
• Para priorizar las inversiones a realizar,
• Para recibir el reembolso de los organismos públicos por el número real de pasajeros

Se probó el software en vivo y en directo mientras se grabó una jornada completa en videos. Las mismas permitieron luego contar manualmente y medir la tasa de error de LYNX. Al mismo tiempo, se recuperaba las impulsiones eléctricas a cada rotación del trípode del molinete, lo que permitió descontar las personas que abonaron y así conseguir el fraude.

Globalmente la imagen adjunta sintetiza estos resultados:

• Un promedio del 5% de error de conteo por el software, considerando que hay periodos en las cuales LYNX menoscuenta (por ejemplo un 95%) y otras en las cuales sobrecuenta (por ejemplo un 105%) con respecto al conteo manual
• Hasta 100 personas por horas pasan sin pagar por los dos molinetes vigilados
• as tasas de fraude (número de estafadores/ número de pagadores) van del 20% a la mañana, hasta el 40% a la tarde e inclusive un 100% después de las 21h (mas estafadores que pagadores)

Se consideran estos resultados como muy prometedores. “Notamos una mejora significativa respecto a los resultados obtenidos en mayo del 2013” indicó el usuario final. En 2013, el software había alcanzado el 90% de eficacia.