Parmi les menaces susceptibles de survenir dans l'espace public, l'apparition d'une personne portant une arme à feu est un danger de niveau très élevé. Ce type de situation, heureusement assez rare, engendre néanmoins une confusion importante et on constate que la transmission de l'information au PC de sécurité concerné (une gare, un aéroport, un commissariat, le PC d'un grand événement, ...) est retardée, imprécise, et ne permet pas rapidement aux agents en poste d'appeler assez rapidement les Forces adaptées. Des délais de 20, 30 minutes, voire plus, sont souvent observés, délais qui auraient pu permettre aux Forces d'intervenir plus tôt, de mieux circonscrire l'incident, et de réduire le nombre de victimes. Pour ces raisons, nous avons lancé fin 2018, et conduit ces deux dernières années le projet de R&D collaboratif DRAAF, aux côtés des meilleures unités de recherche publiques (INRIA, ENS-ULM, CNRS, GREYC) afin de proposer une solution permettant de détecter très rapidement ces situations, et d'alerter aussitôt le PC de surveillance.
Les difficultés pour réaliser une telle application tiennent notamment à la très faible résolution de l'image, au mouvement de la vidéo, et au masquage partiel de l'arme par la main ou les mains qui la porte(nt).
Enfin, pour conserver la disponibilité du PC et sa capacité de réaction, il est impératif de ne pas alerter le PC à mauvais escient. Le projet a donc développé des approches visant à réduire au minimum les fausses alarmes, en combinant différentes techniques d'IA très innovantes portant sur la gestuelle, la détection de petits objets, et en passant beaucoup de temps à maîtriser les performances de l'algorithme afin qu'il puisse fonctionner en temps réel, et puisse traiter un nombre suffisant de caméras par unité de calcul.
Des tests ont été menés avec les Forces, dont on voit quelques photos ici (personnes masquées pour ne pas être identifiables) :
Le logiciel réalisé est disponible dans notre produit Lynx et sera validé sur des sites publics en tests de longue durée cette année. Si vous souhaitez pouvoir évaluer gratuitement ce logiciel en 2021, contactez-nous !
Retrouvez un article détaillé ici : https://www.infoprotection.fr/transports-publics-un-logiciel-de-detection-des-armes-a-feu/
Projet soutenu par le dispositif DGA - RAPID
