La premiére implémentation d'une détection de fumée par analyse d'images de caméra couleur vidéo d'EVITECH a été réalisée dans LYNX en 2015 et elle a été validée par le CNPP en 2016 selon les critères dérivés de la norme EN 54-7. Initialement algorithmique, cette fonction est désormais aussi implémentée par une reconnaissance IA et se trouve présente dans nos deux produits (Lynx V4.0 et Jaguar V4.1). Elle va prochainement être déployée sur 2400 caméras à l'étranger.

La norme EN 54-7 est destinée aux détecteurs de fumée que l'on trouve communément dans les habitations ou dans les locaux professionnels. Elle spécifie des matériaux, des techniques d'inflammation, et des délais sous lesquels ces détecteurs doivent détecter la fumée. Par contre, il n'est pas prévu de période de test de ces détecteurs dans une pièce sans fumée (mais par exemple avec poussières) pour vérifier leurs fausses alarmes. En s'appuyant sur les critères de cette norme, le CNPP a validé en 2016 le respect des délais de détection de fumées de mousses, coton, et bois par la solution de détection algorithmique Lynx opérant sur des caméras couleur de marque Bosch, puis l'absence de fausses alarmes sur des heures de vidéos de site public dans lesquelles aucune fumée n'apparaissait. De nature algorithmique, cette fonction s'appuyait sur la détection d'une forme de fumée en développement dans l'image, en exploitant ses propriétés de couleurs (des teintes grisées claires ou sombres), de transparence sur les bords, et de mouvement.

EVITECH a alors construit pas à pas un dataset (une base de données d'images) de centaines de milliers d'images de fumées et entraîné un logiciel d'IA (un réseau DNN, dans une approche de Deep Learning) à détecter des situations de fumées dans des contextes très variés : grands bâtiments à hauts plafonds, monde industriel, monde du recyclage, espaces publics, transports, etc. Cette solution a permis de disposer d'une fonction de détection s'appuyant sur une photo, et non pas sur une vidéo, ce qui présente un avantage pour un déploiement embarqué mono-caméra sur un petit processeur parallèle, par exemple, ou pour traiter un nombre important de caméras de façon cyclique sur une carte GPU.

Enfin, cette fonction vient d'être intégrée à notre solution Jaguar de protection des sites sensibles, pour plusieurs raisons :

• elle vient compléter un outil qui protège de nombreux sites industriels, ce qui confère une logique d'ensemble pour les clients de Jaguar,
• elle est implémentée dans le moteur d'alarme comme une classe d'objet à détecter, ce qui permet une détection avec tous les critères du moteur d'alarmes Jaguar (position, taille, durée, forme, vitesse, ...),
• elle s'appuie sur la détection de cible Jaguar et peut donc exploiter des critères de lieu d'apparition et de mouvement, ce qui permet de traiter des process industriels,
• pour tous les fabricants de caméras bi-spectrales, qui sont de plus en plus nombreux, nous pouvons proposer une offre combinée (bundle) de détection et de suivi de la forme de chaleur sur la voie de l'image thermographique, et de la fumée sur la voie couleur, comme illustré dans l'image ci-dessous :

La fonction sera prochainement déployée sur 2400 caméras sur un important site à l'export, pour détecter de façon précoce la présence de fumées dans des espaces à grande hauteur sous plafond.