Dans cet article, nous examinons les impacts de l’IA sur les applications d’analyse intelligente d’images pour la sécurité globale, dont nous sommes spécialistes à EVITECH depuis 2005[1].

Ces applications d’analyse d’images visent à détecter des situations dangereuses pour prévenir ou limiter leurs conséquences : intrusion dans un site sensible, comportement individuel dangereux, détection d’une fuite d’hydrocarbure ou d’une fumée, maîtrise de la foule (comptage, flux, incidents), présence d’objet suspect ou dangereux, etc. Après une présentation générale de l’histoire de la discipline, nous identifions les apports les plus pertinents de l’IA pour l’analyse vidéo, en termes théoriques, mais aussi en termes pratiques (l’IA ayant facilité l’analyse dans l’espace public), les capacités des opérateurs de vidéosurveillance n’étant pas illimitées ni en termes d’énergie consommée, ni en prix. Nous ne pouvons conclure sans aborder la question légale : la Loi limite ces usages dans l’espace public.

 [1] « Intérêts et limites de la vidéo-surveillance intelligente pour la Sécurité Globale », P. Bernas, Conf. AVIRS 2008.

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