Avec une nouvelle interface homme-machine, qui intègre nos deux produits logiciels dans un nutshell web commun, de nouvelles fonctionnalités d'IA sont proposées, sans renier bien sûr les fonctions désormais classiques d'analyse intelligente d'images de l'offre logicielle d'Evitech.

Jaguar est notre logiciel dédié à la détection de scénarios de comportements individuels de cibles, sur des caméras thermiques ou couleur fixes, ou sur des points de vue fixes alternés (dômes PTZ), exploitant des règles d'alarmes associées à une scène et à un contexte de surveillance : zones, perspective, enchaînements d'actions, typologie de cible en mouvement, vitesse, tailles, couleur... Une garantie de détection de 100% des menaces visibles dans l'image, même très petites (au pixel), et un taux de fausses alarmes minimal sont les deux caractéristiques clefs de ce logiciel certifié iLIDS.

Lynx est notre logiciel dédié à la gestion des foules, moyennes ou très denses, qui regroupe des fonctions différentes, pour le comptage de personnes, la détection de personnes armées, la mesure des temps d'attente, et le comportement des foules (contre sens, course rapide, blocage, ...). Lynx traite des images issues de caméras couleur fixes, et peut, pour certaines fonctions, travailler sur caméras mobiles. Lynx possède un tableau de bord (Dashboard) configurable à partir d'une page blanche, sur laquelle on dispose librement images, compteurs, et graphiques. Cet outil est dédié au comptage des personnes. Des fonctions supplémentaires de Lynx, associées à des besoins particuliers, viennent aussi compléter ces possibilités, avec : la détection de fumées, le comptage d'objets quelconques, et la détection de changements. Une précision très élevée du comptage (même en situation très dense, et sur des images peu lisibles) et une configurabilité très fines sont les caractéristiques exceptionnelles de Lynx, attestées lors de compétitions internationales que ce produit a remportées, avec 96% et plus de précision démontrée par des tests clients.

Côté Jaguar, Evitech propose désormais, en version 4.3, un choix à effectuer entre trois variantes permettant de moduler l'utilisation de l'IA ainsi que la consommation d'énergie et de GPU associée, avec :

• le mode historique de Jaguar, d'analyse du mouvement et du changement dans l'image, toujours aussi performant pour détecter n'importe quelle forme en mouvement, même éloignée, même non-reconnaissable. Ici, la personne cachée derrière un parapluie, à gauche, dont l'image thermique est presque méconnaissable par l'IA, comme à l'oeil, au centre, mais elle est détectée et suivie par Jaguar dans ce mode, à droite. Cette variante est destinée notamment à la protection de sites sensibles, et la détection de tous mouvements suspects, à des distances époustouflantes (jusqu'à 600 m en thermique non refroidi). Avec une consommation d'énergie de moins de 10 W en général par caméra, on retrouve ici une solution frugale et optimale pour les serveurs CPU et les petits boîtiers NUC de notre offre.
• le mode d'analyse du mouvement et du changement dans l'image, avec classification par IA des cibles, qui détecte des cibles par le mouvement, et permet de reconnaître leur classe (personne, véhicule, ...), par "opportunité" (c'est à dire lorsqu'elle y parvient). Ceci est utile pour surveiller ce qui passe sur une route, dans un site sensible, ou ce qui s'approche d'une barrière, depuis l'espace public, tout en sollicitant le moins possible la ressource GPU, puisque le logiciel ne demande une classification IA qu'à partir de la confirmation de la détection d'une cible, et qu'ensuite il conserve la classification ainsi obtenue sans la recalculer à chaque image. On peut estimer sa consommation à une quinzaine de watts par caméra, à moduler selon l'activité dans la scène. C'est un mode déjà déployé en version 4.2 sur plusieurs sites sensibles, qui limite l'énergie consommée, sans renoncer à la performance de sécurité puisque toute cible même masquée sera détectée par le logiciel. Elle n'aura juste pas de classe, mais elle peut quand même être traitée par une règle de réaction adaptée.
• le nouveau mode d'analyse "full IA", adapté à des espaces ouverts, dans lesquels les cibles ne se camouflent pas, et qui reconnaît tout ce qui est reconnaissable par l'IA (personnes, véhicules, cycles, engins, ...), et seulement cela, et permet d'appliquer la détection de scénarios à ces cibles. Ce mode est adapté à des scènes où se croisent et s'entremêlent personnes et véhicules, mais pas aux foules denses. Sollicitant beaucoup plus l'IA, puisque la détection s'appuie dessus, cette variante nécessite plus de puissance GPU et consomme donc plus d'énergie. Mais attention, ce mode ne permet ni de détecter une cible camouflée (Cf. le parapluie, ci-dessus, ou la couverture ci-contre), ni une personne dans une foule dense.

Côté Lynx, c'est une nouvelle version 4.6 qui permet d'utiliser de façon permanente, ou cyclique, ou à la demande d'un automate externe, les fonctions de gestion de foules, complétées par une nouvelle version de la fonction de détection de différences, de détection de fumées, et par une nouvelle fonction de détection et de comptage d'objets quelconques dans une image (comptage hétérogène).

En dehors de la détection de mouvements de foules et de la mesure des flux de personnes traversant une ligne fixe dans l'image, qui requièrent une caméra fixe, les autres fonctions de Lynx sont conçues pour être utilisées sur une caméra couleur, fixe ou mobile, ce qui ouvre des possibilités intéressantes pour une utilisation sur dômes PTZ, sur ballons captifs, et sur drones. Uitlisant des technologies d'IA variées et puissantes, ce logiciel peut être déployé de façon très efficiente et consommer des ressources limitées, grâce à ses modes d'activation qui permettent de partager les ressources d'IA entre les caméras.  On propose ainsi des serveurs gérant chacun des centaines de caméras, par exemple pour compter des foules à un rythme de 5 ou 10 secondes dans des sites importants.

Une possibilité d'utiliser l'IA sur CPU est également intégrée, avec des temps d'exécution plus long, mais sans sacrifier la performance. C'est le cas pour des fonctions de comptage, utilisable en mode CPU une fois toutes les 30 à 60 secondes, sur des petits boîtiers, dans des sites de sports. Cette fréquence suffit largement pour adapter la vitesse ou la fréquence des appareils de nettoyage, ou de mobilité, à la fréquentation, et à des prix très très serrés.